Environnement virtuel explication

Lorsque l’on travaille sur un projet utilisant une certaine version de Python par exemple, il peut arriver qu’il y ait de nouvelles mises à jour de Python qui sont incompatibles avec notre projet.
Si on a plusieurs projets qui n’utilisent pas les mêmes versions ça peut devenir un enfer.
Le rôle de l’environnement virtuel est d’avoir une installation de Python avec toutes les dépendances pour chacun des projets. De cette manière, on peut facilement travailler avec différents projets utilisant différentes versions de Python sur le même ordinateur.

Venv et Virtualenv

Venv est intégré à Python à partir de la version 3.3, elle est native, ce qui veut dire qu’à partir du moment où tu as Python installé sur la machine, tu as venv.
Virtualenv est quant à lui un outil tiers qu’il faut donc télécharger à part. Il a plus de fonctionnalités que Venv, on peut par exemple créer un environnement pour une version spécifique de Python.

pip install virtualenv

Créer l’environnement avec Venv

Vous pouvez remplacer « env » par le nom de dossier que vous voulez pour votre environnement.

python -m venv env

Créer l’environnement avec Virtualenv

Vous pouvez remplacer « env » par le nom de dossier que vous voulez pour votre environnement.

virtualenv env

Pour créer l’environnement virtuel dans une version spécifique de Python.**
À savoir que pour choisir la version en question, il faut l’installer au préalable sur son PC.**

virtualenv -p python3.10 env

Activer l’environnement virtuel (Windows) :

Ne pas oublier de remplacer « env » par le nom du dossier de votre environnement.

env/Scripts/activate

Activer l’environnement virtuel (Linux) :

Ne pas oublier de remplacer « env » par le nom du dossier de votre environnement.

source env/bin/activate

Si ça ne fonctionne pas, je ne sais pas si ça vient d’une mise à jour mais il suffit de remplacer « bin » par « Scripts ».

source env/Scripts/activate

Quitter l’environnement virtuel :

deactivate